SwiftKey ประกาศในบล็อกของตนในวันนี้ว่าบริการเป็นส่วนหนึ่งของระบบการสื่อสารที่ Stephen Hawking ใช้ ทีมที่ SwiftKey ร่วมมือกับ Intel ในการสร้างระบบตามความต้องการซึ่งทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสื่อสารได้ดีขึ้น
ในบล็อกโพสต์ SwiftKey ระบุ:
ศาสตราจารย์ฮอว์คิงมีโรคเซลล์ประสาทจากมอเตอร์และสามารถสื่อสารโดยใช้เซ็นเซอร์ขนาดเล็กซึ่งทำงานโดยกล้ามเนื้อบริเวณแก้มของเขา เขาใช้เซ็นเซอร์นี้เพื่อ 'พิมพ์' ตัวละครและตัวเลขบนแป้นพิมพ์ของเขา เทคโนโลยีของ SwiftKey ได้รับการรวมเข้ากับระบบปัจจุบันของเขาเพื่อให้สามารถทำนายคำศัพท์ทั้งหมดได้อย่างแม่นยำแทนที่จะเป็นเพียงแค่ตัวละคร นั่นหมายความว่าเวลาและความพยายามของศาสตราจารย์ฮอว์คิงต้องลดลงอย่างมากทำให้เขาได้รับประสบการณ์ที่เร็วขึ้นและเร็วขึ้น
SwiftKey ตั้งข้อสังเกตว่ามันสร้างแบบจำลองภาษาที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับ Hawking ตามผลงานที่กว้างขวางของเขาซึ่งได้รับการปรับแต่งเพื่อให้คำที่เกี่ยวข้องกับบริบท เป้าหมายของแบบจำลองที่สร้างขึ้นสำหรับฮอว์คิงคือการลดความผิดพลาดลงเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์สามารถ "เขียนและพูดได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้นเป็นระยะเวลานานขึ้น"
ในขณะที่ผู้ใช้สมาร์ทโฟนมักจะพิมพ์ข้อความสั้นทวีตและอีเมลศาสตราจารย์ฮอว์คิงใช้ระบบของเขาไม่เพียง แต่สำหรับการสนทนา แต่เพื่อเขียนหนังสือและการบรรยายทั้งหมด ด้วยการรวมเข้ากับระบบของ Intel เมื่อศาสตราจารย์ฮอว์คิงเปิดเอกสารดังกล่าวเทคโนโลยีของเรามีความเชี่ยวชาญในรูปแบบภาษาของเอกสารในมือเพื่อให้มั่นใจถึงประสบการณ์การเขียนที่ง่ายยิ่งขึ้น
แป้นพิมพ์ของศาสตราจารย์ฮอว์คิงแบ่งออกเป็นสองส่วนประกอบด้วยตัวอักษรและตัวเลขและเครื่องหมายวรรคตอน เขาใช้เซ็นเซอร์เพื่อเลือกส่วนเฉพาะที่ต้องการใช้ซึ่งหมายความว่าเวลาและความพยายามของตัวละครแต่ละตัวจะสูงมากในเวลาต่อมา
ด้วยเทคโนโลยีของ SwiftKey การตรวจจับการเคลื่อนไหวเพียงครั้งเดียวโดยเซ็นเซอร์สามารถคาดการณ์คำถัดไปทั้งหมดแทนที่จะเป็นเพียงตัวอักษรถัดไปทำให้เกิดประสบการณ์การพิมพ์ที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น
SwiftKey เพิ่มจำนวนความเป็นไปได้ของคำถัดไปเพื่อให้ Hawking เขียนง่ายขึ้น:
ตรงกันข้ามกับแอพสำหรับผู้บริโภคของ SwiftKey ซึ่งมีการพยากรณ์สามแบบสำหรับศาสตราจารย์ฮอว์คิงมีการคาดการณ์สิบแบบที่เป็นไปได้เสมอให้เลือก จำนวนที่เพิ่มขึ้นคือการอนุญาตให้มีความเป็นไปได้ของคำถัดไปที่มากขึ้น
SwiftKey กล่าวว่าโมเดลภาษา "อัตราการพูดของศาสตราจารย์ฮอว์คิงประมาณสองเท่าและยังคงเรียนรู้และปรับตัวต่อไป"
ที่มา: SwiftKey
