Jen-Hsun Huang ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ NVIDIA กล่าวในการประชุมเทคโนโลยี GPU ในวันนี้ที่ซานโฮเซ่ทำให้อนาคตของแพลตฟอร์ม Tegra สิ้นสุดลง อนาคตนั้นดูสดใสอยู่แล้วในขณะที่ NVIDIA บอกว่าพวกเขาต้องการให้อุปกรณ์พกพาสามารถ "ทำทุกอย่างที่คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ควรทำ" ป้อนโปรเซสเซอร์ "Logan" และ "Parker" รุ่นต่อไปของ Tegra
Logan (ซึ่งเป็นชื่อรหัสสำหรับสิ่งที่น่าจะเป็น Tegra 5) จะเสนอ Kepler GPU พร้อมรองรับ CUDA และ OpenGL 4.3 Kepler GPU เป็นคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากรุ่นก่อนหน้าของ GeForce และมีคุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นสองอย่าง (สำหรับนักพัฒนาต่อไป) - Dynamic Parallel computing ที่ GPU สามารถวางไข่ของตัวเองโดยไม่ต้องกลับไปที่ CPU และเกลียว Hyper-Q ซึ่งอนุญาตให้ CPU มากกว่าหนึ่งคอร์สามารถใช้ GPU พร้อมกันได้ แน่นอนว่าสิ่งที่น่าเบื่อ แต่มันหมายถึงการเล่นเกมที่ดียิ่งขึ้นและประสิทธิภาพ 3D สำหรับแอพและเกมที่เราทุกคนชื่นชอบ
CUDA เป็นคอมพิวเตอร์ GPU ในขณะที่ซีพียูมือถือของคุณทำงานหนักเพื่อบีบตัวเลขโดยปกติ GPU จะไม่ทำงานเว้นแต่ว่ามันควรจะวาดอะไรบางอย่าง ด้วยการนำ CUDA มาใช้อาร์เรย์ GPU ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงนั้นทำงานมากมายพร้อมกับแกน CPU เดสก์ท็อปสมัยใหม่ใช้การประมวลผล GPU เช่นเดียวกับ "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์" จำนวนมากที่เราอ่านเกี่ยวกับสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการวิจัยและห้องปฏิบัติการ คาดว่าการสนับสนุน CUDA จะสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อแอปพลิเคชันที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับมัน คาดว่าจะเห็นโลแกนผลิตชิปในต้นปีหน้า
สิ่งที่จะไม่หยุดอยู่แค่นั้น Jen-Hsun พูดคุยเกี่ยวกับ "Parker" เล็กน้อย (Tegra 6?) ปาร์กเกอร์จะเล่นกีฬาซีพียูเดนเวอร์ 64 บิตใหม่ทั้งหมดและแกน GPU Maxwell ข่าวใหญ่ที่นี่คือการใช้ทรานซิสเตอร์ FinFET ฮาร์ดแวร์และ EE ของทุกหนทุกแห่งค่อนข้างตื่นเต้นเกี่ยวกับทรานซิสเตอร์ FinFET และวิธีที่พวกเขากำลังจะเปลี่ยนวิธีการที่ชิป ARM ออกแบบและสร้างอย่างรุนแรง พวกเขาตัดกำลังไฟฟ้าที่ "รั่ว" (อ่าน: สูญเปล่า) ได้มากถึง 90 เปอร์เซ็นต์และเร็วขึ้นประมาณ 40 ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่ใช้กำลังงานครึ่งหนึ่งของทรานซิสเตอร์รุ่นปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วเป็นสองเท่าของชิปที่เรามีอยู่ในขณะนี้ แน่นอนว่ายังหมายความว่าชิปสามารถออกแบบให้ประมวลผลข้อมูลได้เร็วที่สุดในขณะที่ใช้พลังงานเพียงครึ่งเดียว
NVIDIA รู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขามีสำหรับการประมวลผลมือถือและพวกเราเป็นเช่นนั้น เนื่องจากเทคโนโลยีประเภทนี้ทำงานบนอุปกรณ์ ARM เราจะมีโทรศัพท์และแท็บเล็ตที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับแล็ปท็อปที่ดีที่สุดในปัจจุบัน - ด้วยเกมและแอพที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากมันทั้งหมด
เพิ่มเติม: NVIDIA (1), (2)
